Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных — Knigausa Bookstore: Russian Books

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. ВВЕДЕНИЕ В МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Thu, 11 Jun 2026 16:40:56 +0000

Настоящий учебник посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов, включая биоинспирированные алгоритмы роевого интеллекта и клеточные автоматы. Учебник составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java. Настоящий учебник предназначен для студентов, обучающихся по программам «Информатика и вычислительная техника» и «Программная инженерия», а также для разработчиков мультиагентных систем.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 2-е изд. Учебник и практикум для СПО

Aleksandr Malyshev — Fri, 05 Jun 2026 16:18:49 +0000

Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В данном учебнике собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 2-е изд. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 29 May 2026 15:36:07 +0000

Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВЫХ МАССИВОВ 2-е изд. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 29 May 2026 14:47:35 +0000

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 2-е изд. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 29 May 2026 14:40:36 +0000

Основы технологии производства и машинное обучение. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 08 May 2026 13:07:16 +0000

Курс посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий курс призван удовлетворить эту потребность, предлагая систематизированное изложение как фундаментальных основ технологии производства, так и современных подходов к применению алгоритмов искусственного интеллекта в промышленности.

Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах. Воздушный транспорт. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 10 Apr 2026 16:41:52 +0000

Курс включает в себя теоретические основы и понятийный аппарат технологий искусственного интеллекта в транспортных системах с учетом тенденций концепции Индустрия 4.0. В удобной для восприятия визуальной форме рассматриваются сложные вопросы построения и использования современных и перспективных умных технологий в различных видах транспорта. Приведены успешные практики технологий искусственного интеллекта в конкретных транспортных системах построенных по концепциям Умный аэропорт, Умная авиакомпания, Умное транспортное предприятие и т.п. Курс предназначен для руководителей и специалистов транспортных предприятий, а также преподавателей и студентов транспортных вузов. Для закрепления материала на платформе предусмотрены интерактивные тесты и практические задания.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Wed, 29 Jan 2025 02:29:23 +0000

В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закре-пление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».

АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Mon, 05 Aug 2024 19:35:55 +0000

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Sun, 04 Aug 2024 04:52:34 +0000

В настоящее время подготовка управленческих решений требует принятия во внимание большого числа различных факторов. Лицам, принимающим решения, необходимо анализировать сотни различных сценариев, что обуславливает необходимость разработки имитационных моделей различного типа, интеграции этих моделей с базами и хранилищами данных, создания оптимизационных модулей для имитационных моделей. В курсе подробно описаны методы имитационного моделирования, в том числе методы системной динамики, агентного моделирования и др.; представлены основные функциональные возможности современных систем имитационного моделирования Powersim, AnyLogic, GPSS World и FLAME GPU; изучены технологии их интеграции с внешними системами и источниками данных; рассмотрены конкретные примеры имитационных моделей, разработанных для сложных организационных структур (нефтяных компаний, финансовых корпораций и др.). Курс соответствует актуальным требованиям федерального госу дарственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей, специализирующихся в области имитационного моделирования и проектирования интеллектуальных систем управления.