Теория вероятностей и математическая статистика — Knigausa Bookstore: Russian Books

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 11-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 12 Sep 2025 16:18:49 +0000

Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. В начале каждого параграфа приведены необходимые теоретические сведения и формулы. Задачи для самостоятельного контроля расположены в порядке постепенного возрастания трудности их решения. Ко всем задачам имеются ответы, а к части задач указания.

ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 12 Sep 2025 16:12:40 +0000

Курс представляет строгий и формализованный подход к теории вероятностей на основе аксиоматики Колмогорова, охватывая физическую трактовку вероятности и её математическое обоснование, а также включает разделы математической статистики с акцентом на практическое применение методов, таких как критерий Шапиро — Франциа для проверки нормальности распределения, и использование программных средств MS Excel и Python для решения задач и проведения лабораторных работ методом Монте-Карло.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В МЕДИЦИНЕ 2-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 07 Mar 2025 21:08:43 +0000

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО. Учебное пособие для вузов

Aleksandr Malyshev — Fri, 07 Feb 2025 22:28:18 +0000

Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 2-е изд. Учебное пособие для вузов

Aleksandr Malyshev — Sat, 01 Feb 2025 09:31:10 +0000

Изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения статистических исследований. Для студентов, специализирующихся по прикладной математике и информатике. Курс будет полезен для аспирантов и инженеров как справочное пособие при проведении прикладного статистического анализа данных.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 3-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Sat, 01 Feb 2025 03:10:44 +0000

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероят ностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. . Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. ПРИМЕРЫ С РЕШЕНИЯМИ. Учебник для прикладного бакалавриата

Aleksandr Malyshev — Wed, 29 Jan 2025 06:39:37 +0000

Материал курса направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика».

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ. Учебник и практикум для вузов

Aleksandr Malyshev — Sun, 04 Aug 2024 02:07:29 +0000

Курс прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в курсе дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 3-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов

Sat, 08 Jun 2024 11:27:11 +0000

В курсе полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и аспирантов экономических вузов.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 3-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

Sat, 08 Jun 2024 08:33:11 +0000

Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика» и «Экономико математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.