https://knigausa.com Just another WordPress site Fri, 27 Feb 2026 16:56:58 +0000 ru-RU hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.5 https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-2-%d0%b5-%d0%bc%d0%b5/ Sun, 09 Jun 2024 10:56:11 +0000 https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-2-%d0%b5-%d0%bc%d0%b5/ Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

]]> 1744787 https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8-%d0%bc%d0%b0-2/ Thu, 23 May 2024 22:15:06 +0000 https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8-%d0%bc%d0%b0-2/ Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

]]> 1056159