<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Вестра Эрик &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%b2%d0%b5%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0-%d1%8d%d1%80%d0%b8%d0%ba/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Wed, 25 Jun 2025 18:46:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Разработка геоприложений на языке Python</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b3%d0%b5%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%bd%d0%b0-%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%d0%b5-python/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Sep 2022 15:19:05 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b3%d0%b5%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%bd%d0%b0-%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%d0%b5-python-2/</guid>

					<description><![CDATA[Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.
 Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
 К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.
 Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
 - получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python;
 - применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы;
 - читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах;
 - выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python;
 - хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ;
 - использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python;
 - преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python;
 - конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.
 3-е издание.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.<br />
 Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.<br />
 К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.<br />
 Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:<br />
 &#8212; получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python;<br />
 &#8212; применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы;<br />
 &#8212; читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах;<br />
 &#8212; выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python;<br />
 &#8212; хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ;<br />
 &#8212; использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python;<br />
 &#8212; преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python;<br />
 &#8212; конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.<br />
 3-е издание.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">290466</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
