<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>В. В. Зенков, О. А. Поляков, В. Е. Юрченко &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%b2-%d0%b2-%d0%b7%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d0%be-%d0%b0-%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8f%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d0%b2-%d0%b5-%d1%8e%d1%80%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%be/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Sat, 07 Feb 2026 12:48:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Методы и алгоритмы компьютерной обработки геологической и маркшейдерской информации: Практика обработки заводских данных</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8-%d0%b0%d0%bb%d0%b3%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%bc%d1%8b-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d1%8c%d1%8e%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b9-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 May 2024 16:05:03 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8-%d0%b0%d0%bb%d0%b3%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%bc%d1%8b-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d1%8c%d1%8e%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b9-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0/</guid>

					<description><![CDATA[В настоящей монографии рассматриваются разработанные авторами (а также известные) методы и алгоритмы компьютерной обработки геологических и маркшейдерских данных, предназначенные для информационной поддержки принятия управляющих решений в горных подразделениях предприятий химико-технологических отраслей (заводах производства различных стройматериалов, минеральных удобрений и т.п.). Исследуются предприятия, добывающие горное сырье открытым способом (в карьерах) и перерабатывающие его в конечный продукт --- цемент разных марок, строительный щебень, удобрения калийные, фосфорные и др. Ядром книги являются разработанные авторами методы и алгоритмы моделирования геологических структур нескольких классов, распространенных для месторождений сырья упомянутых выше предприятий, и построения цифровых карт различных видов, служащих для оценки объемов полезных ископаемых на месторождении по отдельным сортам и расчета качественных параметров добываемого сырьевого потока, поступающего на предприятие как из отдельных участков карьера, так и в комплексе из нескольких участков в виде смеси. Рассматриваются также алгоритмы обработки маркшейдерских данных (данных геодезических съемок), разработанные различными авторами. Эти алгоритмы, как и алгоритмы моделирования геологических структур, представлены в книге по форме, приближенной к наибольшей степени их готовности для последующего выполнения работ по их программированию.
Книга ориентирована как на разработчиков программного обеспечения горно-геологических информационных систем (ГГИС) и специализированных пакетов программ, так и на специалистов горных подразделений, применяющих средства ГГИС и ставящих перед программистами задачи обеспечения ГГИС новыми функциями.
Все приводиме в приложении цветные иллюстрации были получены с помощью геолого-маркшейдерской компьютерной системы "АНКАР", построенной на базе инструментального средства "Фрагмент". Система "АНКАР" была внедрена на нескольких предприятиях строительной и химической отраслей. При построении приводимых в настоящей книге карт и геологических разрезов были использованы реальные данные нескольких предприятий.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>В настоящей монографии рассматриваются разработанные авторами (а также известные) методы и алгоритмы компьютерной обработки геологических и маркшейдерских данных, предназначенные для информационной поддержки принятия управляющих решений в горных подразделениях предприятий химико-технологических отраслей (заводах производства различных стройматериалов, минеральных удобрений и т.п.). Исследуются предприятия, добывающие горное сырье открытым способом (в карьерах) и перерабатывающие его в конечный продукт &#8212; цемент разных марок, строительный щебень, удобрения калийные, фосфорные и др. Ядром книги являются разработанные авторами методы и алгоритмы моделирования геологических структур нескольких классов, распространенных для месторождений сырья упомянутых выше предприятий, и построения цифровых карт различных видов, служащих для оценки объемов полезных ископаемых на месторождении по отдельным сортам и расчета качественных параметров добываемого сырьевого потока, поступающего на предприятие как из отдельных участков карьера, так и в комплексе из нескольких участков в виде смеси. Рассматриваются также алгоритмы обработки маркшейдерских данных (данных геодезических съемок), разработанные различными авторами. Эти алгоритмы, как и алгоритмы моделирования геологических структур, представлены в книге по форме, приближенной к наибольшей степени их готовности для последующего выполнения работ по их программированию.<br />
Книга ориентирована как на разработчиков программного обеспечения горно-геологических информационных систем (ГГИС) и специализированных пакетов программ, так и на специалистов горных подразделений, применяющих средства ГГИС и ставящих перед программистами задачи обеспечения ГГИС новыми функциями.<br />
Все приводиме в приложении цветные иллюстрации были получены с помощью геолого-маркшейдерской компьютерной системы &#171;АНКАР&#187;, построенной на базе инструментального средства &#171;Фрагмент&#187;. Система &#171;АНКАР&#187; была внедрена на нескольких предприятиях строительной и химической отраслей. При построении приводимых в настоящей книге карт и геологических разрезов были использованы реальные данные нескольких предприятий.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1564248</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
