<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Ганелин Иосиф &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BD-%D0%B8%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%84/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Mon, 03 Feb 2025 16:01:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.2</generator>
	<item>
		<title>Обоснование фидуциального подхода</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%84%d0%b8%d0%b4%d1%83%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b0/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 May 2024 06:46:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%84%d0%b8%d0%b4%d1%83%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b0/</guid>

					<description><![CDATA[Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру.Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике,не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру.Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике,не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1107653</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
