<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Гатман Алекс Дж.; Голдмейер Джордан &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%b3%d0%b0%d1%82%d0%bc%d0%b0%d0%bd-%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%81-%d0%b4%d0%b6-%d0%b3%d0%be%d0%bb%d0%b4%d0%bc%d0%b5%d0%b9%d0%b5%d1%80-%d0%b4%d0%b6%d0%be%d1%80%d0%b4%d0%b0%d0%bd-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Wed, 13 May 2026 11:15:47 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%81%d1%8c-%d0%b2-data-science-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d1%83-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Jun 2024 04:34:10 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%81%d1%8c-%d0%b2-data-science-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d1%83-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd/</guid>

					<description><![CDATA[Исчерпывающее руководство по основам Data Science.Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.Эта книга развеет все мифы и научит вас:• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1515979</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
