<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Гласснер Эндрю &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BD%D0%B5%D1%80-%D1%8D%D0%BD%D0%B4%D1%80%D1%8E/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Mon, 03 Feb 2025 10:30:18 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.4</generator>
	<item>
		<title>Глубокое обучение без математики. Основы</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b5%d0%b7-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Apr 2023 16:26:32 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b5%d0%b7-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd/</guid>

					<description><![CDATA[Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!Разработка и обучение собственных нейронных сетейИспользование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данныхПрисвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данныхПредсказание последующих значений последовательности данныхИсследование структуры ваших данныхОбработка данных с максимальной эффективностьюВосприятие новых знаний и идей и применение их на практикеПолучение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистамиЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!Разработка и обучение собственных нейронных сетейИспользование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данныхПрисвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данныхПредсказание последующих значений последовательности данныхИсследование структуры ваших данныхОбработка данных с максимальной эффективностьюВосприятие новых знаний и идей и применение их на практикеПолучение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистамиЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению &#8212; в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину &#8212; благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">316947</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Глубокое обучение без математики. Практика</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b5%d0%b7-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b0/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 02 Dec 2022 12:14:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b5%d0%b7-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b0/</guid>

					<description><![CDATA[Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.Второй том посвящен нейронным сетях - быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве "ДМК Пресс" ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению &#8212; в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину &#8212; благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.Второй том посвящен нейронным сетях &#8212; быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве &#171;ДМК Пресс&#187; ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">461965</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
