<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Грекусис Джордж &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%b3%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%81%d0%b8%d1%81-%d0%b4%d0%b6%d0%be%d1%80%d0%b4%d0%b6/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Tue, 13 May 2025 00:11:21 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Методы и практика пространственного анализа</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 May 2024 13:59:08 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be/</guid>

					<description><![CDATA[Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследо-вательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреля-ция; пространственная кластеризация; географи-чески взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконо-метрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и со-провождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем - GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает до-стоинства и недостатки различных методов про-странственного анализа.Издание будет полезно аспирантам и исследовате-лям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследо-вательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреля-ция; пространственная кластеризация; географи-чески взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконо-метрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и со-провождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем &#8212; GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает до-стоинства и недостатки различных методов про-странственного анализа.Издание будет полезно аспирантам и исследовате-лям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1111591</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
