<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Д. А. Борзых, Б. Б. Демешев &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%b4-%d0%b0-%d0%b1%d0%be%d1%80%d0%b7%d1%8b%d1%85-%d0%b1-%d0%b1-%d0%b4%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%b2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Fri, 31 Oct 2025 21:00:25 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Эконометрика в задачах и упражнениях. 2-е изд., перераб.и доп</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%b2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%d1%85-%d0%b8-%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%d1%85-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Oct 2022 10:57:25 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%b2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%d1%85-%d0%b8-%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%d1%85-2/</guid>

					<description><![CDATA[В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности --- от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах.Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:•	оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК);•теорема Гаусса---Маркова и свойства МНК-оценок;•	построение доверительных интервалов для параметров этих моделей;•	тестирование гипотез;•	особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса—Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции);•	тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса—Кокса).Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:•	оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП);•	тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда;•	модели бинарного выбора (logit- и probit-модели);•	модели со случайными регрессорами;•	элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики—Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности &#8212; от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах. Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня: • оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК); •теорема Гаусса-Маркова и свойства МНК-оценок; • построение доверительных интервалов для параметров этих моделей; • тестирование гипотез; • особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса—Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции); • тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса—Кокса). Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню: • оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП); • тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда; • модели бинарного выбора (logit- и probit-модели); • модели со случайными регрессорами; • элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики—Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели). Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1188342</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
