https://knigausa.com Just another WordPress site Tue, 03 Feb 2026 05:36:30 +0000 ru-RU hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.5 https://knigausa.com/product/%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%83%d0%b0%d0%bb%d1%8c/ Tue, 28 May 2024 12:39:07 +0000 https://knigausa.com/product/%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82-%d0%b0%d0%bd%d0%b0/ Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализации на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения ( с учетом, без учителя, с подкреплением) , классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания. Материал соответсвует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и » Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизации технологических процессов и производств». Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.

]]> 1031220