<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Осинга Давид &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D0%BE%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B4/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Thu, 06 Feb 2025 02:11:20 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.2</generator>
	<item>
		<title>Глубокое обучение: готовые решения</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b3%d0%be%d1%82%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5-%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Jan 2023 23:20:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b3%d0%be%d1%82%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5-%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/</guid>

					<description><![CDATA[Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.Основные темы книги:Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстовПостроение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в ВикипедииВизуализация внутренних состояний нейронной сетиСоздание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текстаПовторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображенийГенерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песенДавид Осинга - опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов.Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.Основные темы книги:Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстовПостроение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в ВикипедииВизуализация внутренних состояний нейронной сетиСоздание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текстаПовторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображенийГенерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песенДавид Осинга &#8212; опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов.Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">357277</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
