<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Перрен Жан-Жорж &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd-%d0%b6%d0%b0%d0%bd-%d0%b6%d0%be%d1%80%d0%b6/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Mon, 27 Jan 2025 14:12:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Spark в действии</title>
		<link>https://knigausa.com/product/spark-%d0%b2-%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d0%b8/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 May 2024 23:02:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/spark-%d0%b2-%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d0%b8/</guid>

					<description><![CDATA[Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA.Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA.Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1050419</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
