<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Плас Дж. Вандер &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%81-%D0%B4%D0%B6-%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D1%80/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Mon, 27 Jan 2025 09:09:05 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.2</generator>
	<item>
		<title>Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение</title>
		<link>https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8-%d0%bc%d0%b0/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Dec 2023 10:01:05 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/python-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8-%d0%bc%d0%b0-2/</guid>

					<description><![CDATA[Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">359722</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
