<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Рамсундар Бхарат; Заде Реза Босаг &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%81%D1%83%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80-%D0%B1%D1%85%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%B0-%D0%B1%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%B3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Sat, 14 Mar 2026 08:50:35 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>TensorFlow для глубокого обучения.</title>
		<link>https://knigausa.com/product/tensorflow-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 May 2024 01:04:06 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/tensorflow-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/</guid>

					<description><![CDATA[Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Книга позволяет освоить TensorFlow &#8212; новую революционную программную библиотеку Google для глубокого обучения. Для освоения достаточно иметь базовые знания по линейной алгебре и математическому анализу. Вы на практике познакомитесь с основами машинного обучения и научитесь решать как типичные, так и нестандартные задачи. Книга покажет, как преоктировать системы, способные обнаруживать обьекты на изображениях, понимать тексти даже предсказывать свойства потенциальных лекарств. Книга содержит множество практических примеров и дает прочные знания фундаментальных принципов глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. Она идеально подходит практикующим разработчикам с опытом проектирования программных систем и будет полезна тем специалистам, которые не испытывают проблем с написанием сценариев , но не всегда справляются с проектированием обучающихся алгоритмов.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">221462</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
