<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Силен Дэви , Мейсман Арно , Али Мохамед &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d1%81%d0%b8%d0%bb%d0%b5%d0%bd-%d0%b4%d1%8d%d0%b2%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d0%b9%d1%81%d0%bc%d0%b0%d0%bd-%d0%b0%d1%80%d0%bd%d0%be-%d0%b0%d0%bb%d0%b8-%d0%bc%d0%be%d1%85%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d0%b4/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Tue, 13 May 2025 02:52:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-data-science-%d0%b8-big-data-python-%d0%b8-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 Jul 2021 20:49:00 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-data-science-%d0%b8-big-data-python-%d0%b8-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-3/</guid>

					<description><![CDATA[Работа с данными — это легко и просто, особенно, если вы используете Python]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">339227</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
