<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Солем Ян Эрик &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d1%81%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%bc-%d1%8f%d0%bd-%d1%8d%d1%80%d0%b8%d0%ba/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 Jan 2025 19:52:34 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Программирование компьютерного зрения на языке Python</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d1%8c%d1%8e%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b7%d1%80%d0%b5%d0%bd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Jul 2023 08:35:52 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d1%8c%d1%8e%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b7%d1%80%d0%b5-2/</guid>

					<description><![CDATA[Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга - как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..Краткое содержание книги:методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга &#8212; как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.<br />
 Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.<br />
 Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..<br />
 Краткое содержание книги:<br />
 методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;<br />
 преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;<br />
 вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;<br />
 организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;<br />
 разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;<br />
 алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;<br />
 работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">212987</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
