<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>С. А. Иванов &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d1%81-%d0%b0-%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%b2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Sat, 07 Feb 2026 11:40:49 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Основы теории случайных кластерных процессов и ее практическое применение</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf-2/</link>
					<comments>https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf-2/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Aleksandr Malyshev]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 04 Aug 2024 03:40:10 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf-2/</guid>

					<description><![CDATA[В книге рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике.
Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук.
Книга предназначена для ученых, специалистов и всех тех, кто стремится использовать математические методы в исследовании и изучении экономических явлений в целом и социальных процессов в частности.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>В книге рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике.<br />
Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук.<br />
Книга предназначена для ученых, специалистов и всех тех, кто стремится использовать математические методы в исследовании и изучении экономических явлений в целом и социальных процессов в частности.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf-2/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1784979</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Основы теории случайных кластерных процессов и ее практическое применение</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 May 2024 21:00:04 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bf/</guid>

					<description><![CDATA[В книге рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике.
Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук.
Книга предназначена для ученых, специалистов и всех тех, кто стремится использовать математические методы в исследовании и изучении экономических явлений в целом и социальных процессов в частности.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>В книге рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике.<br />
Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук.<br />
Книга предназначена для ученых, специалистов и всех тех, кто стремится использовать математические методы в исследовании и изучении экономических явлений в целом и социальных процессов в частности.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1576273</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе: Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%86%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%be%d0%b2-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bc%d1%83%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 May 2024 00:09:04 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%86%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%be%d0%b2-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bc%d1%83%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8/</guid>

					<description><![CDATA[Предлагаемая книга посвящена одному из интенсивно развивающихся разделов математики --- теории случайных ветвящихся процессов. В основе этой теории лежат представления о размножении и независимых превращениях частиц как о случайном марковском процессе с непрерывным и дискретным временем. В настоящей работе рассматривается применение теории случайных ветвящихся процессов для моделирования процессов формирования предметно-тематических областей в науке на основании публикаций журнальных статей в мировой системе периодических и продолжающихся изданий. Получающиеся в итоге частотные и ранговые распределения журналов по числу опубликованных в них статей обладают свойством самоподобия, что позволяет говорить о мировой системе научной коммуникации как об одном из видов стохастических фракталов.
Применение теории случайных ветвящихся процессов позволило построить единую математическую теорию асимметрических распределений для формального описания статистических распределений широкого класса социальных систем, таких как распределение Парето.
Книга предназначена в первую очередь для студентов младших курсов университетов и институтов, специализирующихся в области теоретической информатики. Она может быть полезна специалистам в области социологии, экономики и демографии.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Предлагаемая книга посвящена одному из интенсивно развивающихся разделов математики &#8212; теории случайных ветвящихся процессов. В основе этой теории лежат представления о размножении и независимых превращениях частиц как о случайном марковском процессе с непрерывным и дискретным временем. В настоящей работе рассматривается применение теории случайных ветвящихся процессов для моделирования процессов формирования предметно-тематических областей в науке на основании публикаций журнальных статей в мировой системе периодических и продолжающихся изданий. Получающиеся в итоге частотные и ранговые распределения журналов по числу опубликованных в них статей обладают свойством самоподобия, что позволяет говорить о мировой системе научной коммуникации как об одном из видов стохастических фракталов.<br />
Применение теории случайных ветвящихся процессов позволило построить единую математическую теорию асимметрических распределений для формального описания статистических распределений широкого класса социальных систем, таких как распределение Парето.<br />
Книга предназначена в первую очередь для студентов младших курсов университетов и институтов, специализирующихся в области теоретической информатики. Она может быть полезна специалистам в области социологии, экономики и демографии.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1566851</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
