<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Уикем Хэдли; Гроулмунд Гарретт &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D1%83%D0%B8%D0%BA%D0%B5%D0%BC-%D1%85%D1%8D%D0%B4%D0%BB%D0%B8-%D0%B3%D1%80%D0%BE%D1%83%D0%BB%D0%BC%D1%83%D0%BD%D0%B4-%D0%B3%D0%B0%D1%80%D1%80%D0%B5%D1%82%D1%82/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Mon, 12 May 2025 13:33:19 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.2</generator>
	<item>
		<title>Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba-r-%d0%b2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%d1%85-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b8-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d0%bf/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 06 Mar 2021 10:45:34 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba-r-%d0%b2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%d1%85-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b8-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d0%bf/</guid>

					<description><![CDATA[Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.Основные темы книги:Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.Хэдли Уикем - старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).Гарретт Гроулмунд - специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse &#8212; коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.Основные темы книги:Предварительная обработка данных &#8212; преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.Программирование &#8212; освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.Разведочный анализ &#8212; исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.Моделирование &#8212; предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.Обмен информацией &#8212; изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.Хэдли Уикем &#8212; старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).Гарретт Гроулмунд &#8212; специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1093475</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
