<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Уикхэм Хэдли; Четинкая-Рэндел Майн; Гролемунд Гаррет &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D1%83%D0%B8%D0%BA%D1%85%D1%8D%D0%BC-%D1%85%D1%8D%D0%B4%D0%BB%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D1%80%D1%8D%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BB-%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B3%D1%80%D0%BE/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Fri, 03 Apr 2026 15:49:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание</title>
		<link>https://knigausa.com/product/r-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-data-science-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d1%83%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%8f%d0%b4%d0%be%d1%87%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%be%d0%b1%d1%80/</link>
					<comments>https://knigausa.com/product/r-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-data-science-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d1%83%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%8f%d0%b4%d0%be%d1%87%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%be%d0%b1%d1%80/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Aleksandr Malyshev]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 04 Mar 2026 12:09:35 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/r-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-data-science-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d1%83%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%8f%d0%b4%d0%be%d1%87%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%be%d0%b1%d1%80/</guid>

					<description><![CDATA[R ДЛЯ DATA SCIENCE.Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.Что вы узнаете:* как работать с данными с помощью R и RStudio;* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;* как представлять результаты анализа;* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.Основные направления:* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.Об авторахХэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse. «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>R ДЛЯ DATA SCIENCE.Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.Что вы узнаете:* как работать с данными с помощью R и RStudio;* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;* как представлять результаты анализа;* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.Основные направления:* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.Об авторахХэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse. «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://knigausa.com/product/r-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-data-science-%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82-%d1%83%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%8f%d0%b4%d0%be%d1%87%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%be%d0%b1%d1%80/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1961876</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
