<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Цзике Чонг,Юэ Чанг &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%d1%86%d0%b7%d0%b8%d0%ba%d0%b5-%d1%87%d0%be%d0%bd%d0%b3%d1%8e%d1%8d-%d1%87%d0%b0%d0%bd%d0%b3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Thu, 16 Apr 2026 09:38:48 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.5</generator>
	<item>
		<title>Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/</link>
					<comments>https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Aleksandr Malyshev]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Jan 2025 23:01:01 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/</guid>

					<description><![CDATA[Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.• Выявление и решение основных проблем в вашей организации.• Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.• Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.• Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.• Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.«Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных &#8212; сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо&#8230;Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных &#8212; сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг &#8212; руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.&#187;Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!&#187; &#8212; Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1844147</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
