<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Ын Анналин , Су Кеннет &#8212; Knigausa Bookstore: Russian Books</title>
	<atom:link href="https://knigausa.com/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80/%D1%8B%D0%BD-%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%BD-%D1%81%D1%83-%D0%BA%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B5%D1%82/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://knigausa.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Sun, 04 Aug 2024 06:30:48 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.3</generator>
	<item>
		<title>Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных</title>
		<link>https://knigausa.com/product/%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b9-%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d1%83%d0%bc-%d0%bf%d0%be-big-data-%d0%b2%d1%81%d1%91-%d1%87%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Dec 2023 17:14:05 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://knigausa.com/product/%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b9-%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d1%83%d0%bc-%d0%bf%d0%be-big-data-%d0%b2%d1%81%d1%91-%d1%87%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83/</guid>

					<description><![CDATA[Отличная визуализация концепций машинного обучения поможет «нетехнарям» понять Big Data.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы &#8212; деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, &#8212; &#171;Теоретический минимум по Big Data&#187; позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.&#187;Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.&#187;Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">338214</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
