Data Science. Лучшие книги о науке о данных — Knigausa Bookstore: Russian Books https://knigausa.com Just another WordPress site Wed, 13 May 2026 11:23:02 +0000 ru-RU hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.5 Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию https://knigausa.com/product/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d1%85%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0-%d0%b4%d0%b0/ https://knigausa.com/product/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d1%85%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0-%d0%b4%d0%b0/#respond Wed, 29 Jan 2025 10:44:34 +0000 https://knigausa.com/product/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d1%85%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0-%d0%b4%d0%b0/ Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ.
Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.

Книга будет полезна для:
• специалистов по Data Science;
• аналитиков данных;
• инженеров баз данных;
• визуализаторов данных.

Ральф Кимбалл — основатель «Kimball Group». С середины 1980-х он был идеологом отрасли хранилищ данных и анализа данных с помощью размерного подхода. Он обучил десятки тысяч профессионалов в сфере ИТ.
Марджи Росс — президент «Kimball Group». Она сосредоточилась непосредственно на хранении и анализе данных с акцентом на бизнес-требованиях и размерном моделировании. Как и Ральф, Марджи обучила лучшим практикам размерного моделирования тысячи студентов.

]]> https://knigausa.com/product/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d1%85%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0-%d0%b4%d0%b0/feed/ 0 1856613 Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/ https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/#respond Tue, 28 Jan 2025 23:01:01 +0000 https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/ Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо…Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.»Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn

]]> https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b1%d1%8b%d1%82%d1%8c-%d1%83%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%88%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d0%b2-data-science-%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%83%d0%bf%d1%80/feed/ 0 1844147 Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%be%d1%80%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b7%d0%b5%d1%80%d0%be-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bd/ Thu, 06 Jun 2024 02:19:11 +0000 https://knigausa.com/product/%d0%ba%d0%be%d1%80%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b7%d0%b5%d1%80%d0%be-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bd/ Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

]]> 1533494 Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%81%d1%8c-%d0%b2-data-science-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d1%83-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd/ Wed, 05 Jun 2024 04:34:10 +0000 https://knigausa.com/product/%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%81%d1%8c-%d0%b2-data-science-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d1%83-%d0%be-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd/ Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

]]> 1515979