Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra. Описание распределенной и децентрализованной структуры Использование языка запросов и его оболочки Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами Поддержание высокой производительности кластера Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene
Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба
Художественная литератураТолько вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.Описание распределенной и децентрализованной структурыИспользование языка запросов и его оболочкиСоздание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной модельюРазработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языковИзучение топологии кластера и способов передачи данных между узламиПоддержание высокой производительности кластераРазвертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью DockerИнтеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene2-е издание.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 16 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-97060-453-3 |
EAN | 9785970604533 |
Формат | 60×90/16 |
Издательство | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 10 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 400 |
SKU | 562032 |
Формат, мм | 145×215 |
Язык | |
Тип издания | Отдельное издание |
Тираж | 200 |