Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Искусство и искусствоведениеКнига о уязвимости систем искусственного интеллекта и нейронных сетей к мошенническим действиям, а так же о методах их защиты и противодействия взлому.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 15 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 7 |
Дата получения | 07.04.2021 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 272 |
SKU | 273098 |
Формат, мм | 165x233x13 |
Тираж | 500 |