Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Python для data science
Искусство и искусствоведениеPython для Data Science познакомит вас с питоническим миром анализа данных.
$34.99
| Вес | 15.1 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| формат | 70×100/16 |
| SKU | К31323 |
| Серия | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 10 |
| дата-получения | 21.04.2023 |
| Год выпуска | |
| Издательство | |
| количество-страниц | 272 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| Иллюстраторы | |
| тираж | 1000 |
| handling_time | 21 days |
| ISBN | 978-5-4461-2392-6 |
| EAN | 9785446123926 |







