Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М.В.Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов.Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как k-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях.Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями.
Основы стохастической теории экстремумов
ПрочиеПособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М.В.Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов.Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как k-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях.Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями.
$27.49
Вес | 8.6 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-9710-5411-5 |
Год выпуска | |
формат | 60×90/16 |
Издательство | |
переплет | Твердый переплет |
Автор | |
стандарт | 14 |
количество-страниц | 104 |
EAN | 9785971054115 |
SKU | 237291 |
формат-ммсм | 145×215 |
Язык | |
тип-издания | Отдельное издание |
тираж | 220 |
handling_time | 30 days |