Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
ПрочиеВы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей.
$61.49
Вес | 28 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 5 |
Дата получения | 04 марта 24 |
Количество страниц | 448 |
SKU | К31796 |
Формат, мм\см | 170×240 |
Тираж | 1000 |