Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 2-е изд. Учебное пособие для вузов
ПрочиеУчебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
$18.49
Нет в наличии
| Вес | 3.5 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 14 days |
| ISBN | 978-5-534-20732-3 |
| формат-ммсм | 145×215 |
| SKU | 589132 |
| количество-страниц | 89 |
| Год выпуска | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| Серия | |
| Издательство | |
| формат | 60×90/16 |
| EAN | 9785534207323 |








Отзывы
Отзывов пока нет.