Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Искусство и искусствоведениеОсваиваем математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики.
$56.49
| Вес | 19.3 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 21 days |
| формат | 70×100/16 |
| Издательство | |
| Серия | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 10 |
| дата-получения | 26 марта 25 |
| Год выпуска | |
| количество-страниц | 352 |
| SKU | К32053 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| Иллюстраторы | |
| тираж | 500 |
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
| EAN | 9786010843578 |








Отзывы
Отзывов пока нет.