Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.

Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио
ПрочиеОсвойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.
$58.49
| Вес | 14.6 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 30 days |
| переплет | Мягкий переплет |
| ISBN | 978-5-4461-4505-8 |
| EAN | 9785446145058 |
| формат | 70×100/16 |
| Издательство | |
| Серия | |
| стандарт | 7 |
| Автор | |
| дата-получения | 22 июня 26 |
| количество-страниц | 256 |
| SKU | К32625 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| Иллюстраторы |





Отзывы
Отзывов пока нет.