Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel. 2-е изд. Форман Дж.

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.   Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.   Цитата: «Знания — это сила, а знания, полученные из больших данных, — большая сила». Сергей Турко, главный редактор издательства «Альпина Паблишер»   Почему книга достойна прочтения: вы откроете для себя новые широчайшие возможности Excel; освоите «базовые» и «продвинутые» техники анализа данных; научитесь на основе имеющихся данных выявлять тенденции развития бизнеса; благодаря полученным знаниям получите конкурентное преимущество для вашей компании.   «Вы держите в руках не просто книгу, а очень добротный учебник, вдохновляющий на постижение нового. Осваивая новые дисциплины, мы часто сталкиваемся с тем, что называется «порогом вхождения» — начальным набором знаний, необходимым для понимания темы. Автор книги сделал все, чтобы понизить этот порог и облегчить вход в очень важную область, которая будет во многом управлять тем, что происходит в мире в XXI веке, — науку о больших данных (Big Data). Большие данные это не только полезная информация — это большие деньги. Представьте, сколько можно «заработать», экономя всего лишь 1% электроэнергии или воды в большом городе. Подобные задачи решаются с помощью сопоставления различных данных, получаемых из разных источников. Иногда на стыке областей можно обнаружить настоящий Клондайк. Даже если вы работаете в небольшой фирме, вы можете найти способ узнать что-то новое о клиентах, чтобы работать с ними эффективнее». Сергей Москалев, руководитель сервиса Punto Switcher в компании «Яндекс»