Эта полноцветная книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Андреас Мюллер, Гвидо Сара
ПрограммированиеЭта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъе…
$149.99
Нет в наличии
| Вес | 27.1 унция |
|---|---|
| Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
| формат-ммсм | 170×240 |
| Год выпуска | |
| Издательство | |
| Серия | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 10 |
| дата-получения | 13.03.2019 |
| SKU | 8969390 |
| количество-страниц | 480 |
| Язык | |
| тип-издания | Отдельное издание |
| тираж | 240 |
| handling_time | 14 days |
| ISBN | 978-5-9908910-8-1 |
| EAN | 9785990891081 |
| формат | 70×100/16 |







