В книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы «объект + среда» в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, — наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы «объект + среда». Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных phi-алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы «объект + среда». Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза.
Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика» при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением.
Адаптивная идентификация систем: Информационный синтез
Художественная литератураВ книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы «объект + среда» в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, — наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы «объект + среда». Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных phi-алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы «объект + среда». Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза.
Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика» при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением.
$46.99
Вес | 14 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-484-01388-3 |
EAN | 9785484013883 |
Формат | 60×90/16 |
Издательство | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 18 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 384 |
SKU | 216024 |
Формат, мм\см | 145×215 |
Язык |