Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.Из этой книги вы узнаете, как: — взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;- анализировать социальные данныеи извлекать из них выборки, используя инструменты Python;- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Анализ социальных медиа на Python
Художественная литератураИзвлекайте и анализируйте данные из всех уголков со-циальной паутины на Python!Сохранение социальных данных в формате, удобном для последующего ана…
$60.49
Нет в наличии
| Вес | 13.2 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| формат-ммсм | 170×240 |
| количество-страниц | 288 |
| ISBN | 978-5-97060-574-5 |
| handling_time | 14 days |
| тип-издания | Отдельное издание |
| Язык | |
| SKU | 620685 |
| Год выпуска | |
| тираж | 220 |
| стандарт | 12 |
| Автор | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Издательство | |
| формат | 70×100/16 |
| EAN | 9785970605745 |









