Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Информационные технологииБайесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
$39.99
Нет в наличии
| Вес | 9.5 унция |
|---|---|
| Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
| формат | 70×100/16 |
| количество-страниц | 256 |
| Серия | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 10 |
| дата-получения | 13 сент 19 |
| Год выпуска | |
| SKU | 254123 |
| Издательство | |
| формат-ммсм | 165x233x12 |
| Иллюстраторы | |
| тираж | 500 |
| handling_time | 14 days |
| ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| EAN | 9785446110582 |









