Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Искусство и искусствоведениеВы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей.
$64.49
Нет в наличии
| Вес | 25 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| формат | 70×100/16 |
| тираж | 1000 |
| стандарт | 5 |
| дата-получения | 04 марта 24 |
| количество-страниц | 448 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| SKU | К31796 |
| Издательство | |
| handling_time | 14 days |
| Год выпуска | |
| переплет | Мягкий переплет |
| ISBN | 978-601-08-3729-4 |
| EAN | 9786010837294 |
| Серия | |
| Автор |







