Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!Разработка и обучение собственных нейронных сетейИспользование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данныхПрисвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данныхПредсказание последующих значений последовательности данныхИсследование структуры ваших данныхОбработка данных с максимальной эффективностьюВосприятие новых знаний и идей и применение их на практикеПолучение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистамиЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.
Глубокое обучение без математики. Основы
Компьютерная литература для профессионалов, ПрочиеЕсли вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!Разработка и обучение собственных нейронных сетейИспользование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данныхПрисвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данныхПредсказание последующих значений последовательности данныхИсследование структуры ваших данныхОбработка данных с максимальной эффективностьюВосприятие новых знаний и идей и применение их на практикеПолучение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистамиЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.
$89.49
Вес | 42 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Переплет | Твердый переплет |
Автор | |
Стандарт | 12 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 584 |
SKU | 698239 |
Формат, мм | 170×240 |