Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Искусство и искусствоведениеКнига о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
$26.49
Вес | 14 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
Издательство | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 16 |
Дата получения | 04.04.2023 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 272 |
SKU | 10881670 |