Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.В этой книге:- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Искусство и искусствоведение, ПрочиеЭта практическая книга подставляет собой вводный курс для специалистов по обработке данных и программистов. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля.
$63.49
Вес | 15 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 7 |
Дата получения | 11.06.2021 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 272 |
SKU | 273049 |
Формат, мм | 165x233x13 |
Тираж | 800 |