Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.В этой книге• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.• Обзор традиционных понятий и методов NLP.• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков• Предсказание и модели преобразования последовательностей.• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Искусство и искусствоведениеПервая на русском языке книга о библиотеке PyTorch для обработки естественного языка на Python
$0.00
Нет в наличии
| Вес | 11.9 унция |
|---|---|
| Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
| формат | 70×100/16 |
| Год выпуска | |
| Серия | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 14 |
| дата-получения | 29.11.2019 |
| количество-страниц | 256 |
| Издательство | |
| SKU | К28807 |
| тираж | 1000 |
| handling_time | 14 days |
| ISBN | 978-5-4461-1241-8 |
| EAN | 9785446112418 |
| формат-ммсм | 170×240 |







