Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.В этой книге• Алгоритмы поиска.• Обобщенные технологии для графов.• Нейронные сети.• Генетические алгоритмы.• Состязательный поиск.• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Классические задачи Computer Science на языке Python
Искусство и искусствоведениеОбзорная книга о решении наиболее актуальных задач на Python, чаще всего встречающихся на собеседованиях
$35.49
Вес | 14 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 16 |
Дата получения | 19 нояб 20 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 256 |
SKU | 720874 |
Формат, мм | 170×240 |
Тираж | 200 |