Знакомство с машинным обучением и библиогекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепугать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования па фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Машинное обучение и TensorFlow
Искусство и искусствоведениеИз этой книги вы узнаете об алгоритмах машинного обучения и научитесь решать конкретные задачи с помощью TensorFlow.
$35.99
Вес | 18 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
ISBN | 978-5-4461-0826-8 |
EAN | 9785446108268 |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 10 |
Дата получения | 28.01.2019 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 336 |
SKU | 247581 |
Формат, мм\см | 165x233x16 |
Иллюстраторы | |
Тираж | 1000 |