Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.В этой книге• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.• Классификация значимости результатов.• Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.• Оценка моделей и улучшение их производительности.• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Искусство и искусствоведениеБыстро освоить техники машинного обучения на R для ваших задач прогнозирования и анализа данных
$56.49
Вес | 24 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Серия | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 8 |
Дата получения | 20 марта 20 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 464 |
SKU | 263683 |
Формат, мм\см | 165x233x21 |
Иллюстраторы | Гринчик Надежда АлександровнаСинякина (Маклакова) Галина Евгеньевна, |
Тираж | 800 |