Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
Машинное обучение: основы
Искусство и искусствоведениеВы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект.
$66.99
| Вес | 33 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 30 days |
| формат | 70×100/16 |
| Издательство | |
| переплет | Мягкий переплет |
| стандарт | 5 |
| дата-получения | 04.03.2025 |
| Год выпуска | |
| количество-страниц | 608 |
| SKU | К31954 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| Иллюстраторы | |
| тираж | 1000 |
| ISBN | 978-5-4461-4191-3 |
| EAN | 9785446141913 |
| Серия | |
| Автор |








Отзывы
Отзывов пока нет.