Машинное обучение: основы

Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект.

$66.99

ID: 1876885 Артикул: 2105080 Категория:

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

Вес33 унция
Габариты21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм
handling_time

30 days

формат

70×100/16

Издательство

переплет

Мягкий переплет

стандарт

5

дата-получения

04.03.2025

Год выпуска

количество-страниц

608

SKU

К31954

формат-ммсм

170×240

Иллюстраторы

тираж

1000

ISBN

978-5-4461-4191-3

EAN

9785446141913

Серия

Автор

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Машинное обучение: основы”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *