Основы стохастической теории экстремумов

Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М.В.Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов.Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как k-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях.Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями.

$27.49

ID: 1580930 Артикул: 1107615 Категория:

Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М.В.Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов.Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как k-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях.Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями.

Вес8.6 унция
Габариты8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм
ISBN

978-5-9710-5411-5

Год выпуска

формат

60×90/16

Издательство

переплет

Твердый переплет

Автор

стандарт

14

количество-страниц

104

EAN

9785971054115

SKU

237291

формат-ммсм

145×215

Язык

тип-издания

Отдельное издание

тираж

220

handling_time

30 days