В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
Погружение в аналитику данных
Искусство и искусствоведениеВ книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
$27.49
| Вес | 10.7 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 21 days |
| SKU | 10849940 |
| количество-страниц | 224 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| тираж | 1000 |
| Издательство | |
| переплет | Мягкий переплет |
| стандарт | 20 |
| формат | 70×100/16 |
| дата-получения | 21.04.2025 |
| Год выпуска | |
| ISBN | 978-5-9775-6866-1 |
| EAN | 9785977568661 |
| Серия | |
| Автор |







