Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.Для аналитиков данных.
![](https://knigausa.com/wp-content/uploads/woocommerce-placeholder-330x427.png)
Практическая статистика для специалистов Data Science
ПрочиеКнига рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.Для аналитиков данных.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 16 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-9775-3974-6 |
EAN | 9785977539746 |
Формат | 70×100/16 |
Издательство | |
Переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
Стандарт | 16 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 304 |
SKU | 646782 |
Формат, мм | 170×240 |
Язык | |
Тип издания | Отдельное издание |
Тираж | 230 |