Регрессия — это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
Регрессия: теория и практика. С пример.на R и Stan
ПрочиеРегрессия — это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
$105.49
Нет в наличии
| Вес | 44.9 унция |
|---|---|
| Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
| Издательство | |
| переплет | Твердый переплет |
| Автор | |
| стандарт | 6 |
| Год выпуска | |
| количество-страниц | 748 |
| SKU | 856149 |
| handling_time | 14 days |
| ISBN | 978-5-97060-987-3 |
| EAN | 9785970609873 |







