Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, — «Теоретический минимум по Big Data» позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.»Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.»Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Искусство и искусствоведениеОтличная визуализация концепций машинного обучения поможет «нетехнарям» понять Big Data.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 7.5 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Год выпуска | |
формат | 60×90/16 |
Издательство | |
Серия | |
переплет | Мягкий переплет |
Автор | |
стандарт | 26 |
дата-получения | 02 марта 21 |
SKU | К28516 |
количество-страниц | 208 |
EAN | 9785446110407 |
Язык | |
Иллюстраторы | |
тип-издания | Отдельное издание |
тираж | 6200 |
handling_time | 14 days |
формат-ммсм | 145×215 |