Нет в наличии

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Отличная визуализация концепций машинного обучения поможет «нетехнарям» понять Big Data.

$0.00

Нет в наличии

ID: 338214 Артикул: 1275144 Категория:

Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, — «Теоретический минимум по Big Data» позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.»Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.»Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Вес7.5 унция
Габариты8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм
ISBN

978-5-4461-1040-7

Год выпуска

формат

60×90/16

Издательство

Серия

переплет

Мягкий переплет

Автор

стандарт

26

дата-получения

02 марта 21

SKU

К28516

количество-страниц

208

EAN

9785446110407

Язык

Иллюстраторы

тип-издания

Отдельное издание

тираж

6200

handling_time

14 days

формат-ммсм

145×215